APPRENTISSAGE PROFOND
DS-GA 1008 - PRINTEMPS 2020 - NYU CENTER FOR DATA SCIENCE
| INSTRUCTEURS | Yann Le Cun & Alfredo Canziani |
| COURS MAGISTRAUX | Lundi 16h55 - 18h35, GCASL C95 |
| TRAVAUX DIRIGÉS | Mardi 19h10 - 20h00, GCASL C95 |
| FORUM | r/NYU_DeepLearning |
| DISCORD | NYU DL |
| MATÉRIEL | Google Drive, Notebooks en anglais, Notebooks en français |
Description
Ce cours porte sur les techniques de représentation et d’apprentissage profond les plus récentes. Il se concentre sur l’apprentissage supervisé, non supervisé et autosupervisté, mais aussi sur les méthodes d’enchâssement, l’apprentissage métrique et les réseaux convolutifs et récurrents. Il est illustré d’applications à la vision par ordinateur, la compréhension du langage naturel et la reconnaissance vocale.
Pour suivre ce cours, il est fortement conseillé d’avoir des prérequis en algèbre et d’avoir déjà suivi un cours introductif d’apprentissage machine ou de data science. D’après Yann Le Cun, ces cours sont destinés à des personnes de niveau bac+4 ou bac+5.
Cours
Legende: 🖥 Diaporama, 📓 Notebook Jupyter, 🎥 Video YouTube.
Corps enseignant
| Rôle | Photo | Contact | A propos |
|---|---|---|---|
| Instructeur |  |
Yann Le Cun yann@cs.nyu.edu |
Silver Professor en Computer Science à la New York University (NYU) et lauréat du prix Turing 2019 |
| Instructeur |  |
Alfredo Canziani canziani@nyu.edu |
Prof. Ast. en Computer Science à la NYU |
| Assistant |  |
Mark Goldstein goldstein@nyu.edu |
Doctorant en Computer Science à la NYU |
| Webmaster |  |
Zeming Lin zl2799@nyu.edu |
Doctorant en Computer Science à la NYU |
| Traducteur |  |
Loïck Bourdois |
N’appartient pas au corps enseignant de la NYU |