APPRENDIMENTO PROFONDO
DS-GA 1008 · PRIMAVERA 2020 · NYU CENTER FOR DATA SCIENCE
| ISTRUTTORI | Yann LeCun & Alfredo Canziani |
| LEZIONI | Lunedì 16:55 – 18:35, GCASL C95 |
| PRATICA | Martedì 19:10 – 20:00, GCASL C95 |
| FORUM | r/NYU_DeepLearning |
| MATERIALE | Google Drive, Notebooks |
Description
Questo corso tratta delle ultime tecniche in apprendimento profondo (DL, Deep learning) e apprendimento della rappresentazione (representation learning), concentrandosi su apprendimento profondo supervisionato e non-supervisionato, metodi di embedding, apprendimento metrico (metric learning), reti convoluzionali e ricorrenti (CNN, Convolutional Neural Network); RNN, Recurrent Neural Network), con applicazioni di visione artificiale (computer vision), comprendimento del linguaggio naturale (NLU, Natural Language Understanding) e riconoscimento vocale (Speech Processing). I prerequisiti del corso includono: DS-GA 1001 Intro to Data Science o un corso di machine learning universitario.
Lezioni
Legenda: 🖥 slide, 📓 Jupyter notebook, 🎥 video di YouTube.
People
| Role | Photo | Contact | About |
|---|---|---|---|
| Instructor |  |
Yann LeCun yann@cs.nyu.edu |
Silver Professor in CS a NYU and vincitore del Turing Award |
| Instructor |  |
Alfredo Canziani canziani@nyu.edu |
Professore in CS a NYU |
| Assistant |  |
Mark Goldstein goldstein@nyu.edu |
Dottorando in CS at NYU |
| Webmaster |  |
Zeming Lin zl2799@nyu.edu |
Dottorando in CS at NYU |