DERIN ÖĞRENME
DS-GA 1008 · BAHAR 2020 · NYU CENTER FOR DATA SCIENCE
| EĞİTMENLER | Yann LeCun & Alfredo Canziani |
| DERS SAATLERİ | Pazartesi 16:55 – 18:35, GCASL C95 |
| UYGULAMA | Salı 19:10 – 20:00, GCASL C95 |
| FORUMU | r/NYU_DeepLearning |
| MATERYALLER | Google Drive, Notebooks |
Açıklama
Bu kurs, gözetimli ve gözetimsiz derin öğrenme, gömme yöntemleri, ölçev öğrenme (metric learning), evrişimsel(CNN, Convolutional Neural Network) ve özyineli ağlara (RNN, Recurrent Neural Network) odaklanarak derin öğrenme ve özniteliksel öğrenme alanındaki en yeni teknikleri ve bu tekniklerin bilgisayarlı görü (computer vision), doğal dil anlama (natural language understanding) ve ses tanıma alanlarınlarındaki uygulamalarını konu almaktadır. Önkoşullar:DS-GA 1001 Veri Bilimine Giriş ya da lisansüstü düzeyde makine öğrenmesi kursu.
Dersler
Lejant: 🖥 sunum, 📓 Jupyter notebook, 🎥 YouTube videosu.
