$$\gdef \sam #1 {\mathrm{softargmax}(#1)}$$
$$\gdef \vect #1 {\boldsymbol{#1}} $$
$$\gdef \matr #1 {\boldsymbol{#1}} $$
$$\gdef \E {\mathbb{E}} $$
$$\gdef \V {\mathbb{V}} $$
$$\gdef \R {\mathbb{R}} $$
$$\gdef \N {\mathbb{N}} $$
$$\gdef \relu #1 {\texttt{ReLU}(#1)} $$
$$\gdef \D {\,\mathrm{d}} $$
$$\gdef \deriv #1 #2 {\frac{\D #1}{\D #2}}$$
$$\gdef \pd #1 #2 {\frac{\partial #1}{\partial #2}}$$
$$\gdef \set #1 {\left\lbrace #1 \right\rbrace} $$
% My colours
$$\gdef \aqua #1 {\textcolor{8dd3c7}{#1}} $$
$$\gdef \yellow #1 {\textcolor{ffffb3}{#1}} $$
$$\gdef \lavender #1 {\textcolor{bebada}{#1}} $$
$$\gdef \red #1 {\textcolor{fb8072}{#1}} $$
$$\gdef \blue #1 {\textcolor{80b1d3}{#1}} $$
$$\gdef \orange #1 {\textcolor{fdb462}{#1}} $$
$$\gdef \green #1 {\textcolor{b3de69}{#1}} $$
$$\gdef \pink #1 {\textcolor{fccde5}{#1}} $$
$$\gdef \vgrey #1 {\textcolor{d9d9d9}{#1}} $$
$$\gdef \violet #1 {\textcolor{bc80bd}{#1}} $$
$$\gdef \unka #1 {\textcolor{ccebc5}{#1}} $$
$$\gdef \unkb #1 {\textcolor{ffed6f}{#1}} $$
% Vectors
$$\gdef \vx {\pink{\vect{x }}} $$
$$\gdef \vy {\blue{\vect{y }}} $$
$$\gdef \vb {\vect{b}} $$
$$\gdef \vz {\orange{\vect{z }}} $$
$$\gdef \vtheta {\vect{\theta }} $$
$$\gdef \vh {\green{\vect{h }}} $$
$$\gdef \vq {\aqua{\vect{q }}} $$
$$\gdef \vk {\yellow{\vect{k }}} $$
$$\gdef \vv {\green{\vect{v }}} $$
$$\gdef \vytilde {\violet{\tilde{\vect{y}}}} $$
$$\gdef \vyhat {\red{\hat{\vect{y}}}} $$
$$\gdef \vycheck {\blue{\check{\vect{y}}}} $$
$$\gdef \vzcheck {\blue{\check{\vect{z}}}} $$
$$\gdef \vztilde {\green{\tilde{\vect{z}}}} $$
$$\gdef \vmu {\green{\vect{\mu}}} $$
$$\gdef \vu {\orange{\vect{u}}} $$
% Matrices
$$\gdef \mW {\matr{W}} $$
$$\gdef \mA {\matr{A}} $$
$$\gdef \mX {\pink{\matr{X}}} $$
$$\gdef \mY {\blue{\matr{Y}}} $$
$$\gdef \mQ {\aqua{\matr{Q }}} $$
$$\gdef \mK {\yellow{\matr{K }}} $$
$$\gdef \mV {\lavender{\matr{V }}} $$
$$\gdef \mH {\green{\matr{H }}} $$
% Coloured math
$$\gdef \cx {\pink{x}} $$
$$\gdef \ctheta {\orange{\theta}} $$
$$\gdef \cz {\orange{z}} $$
$$\gdef \Enc {\lavender{\text{Enc}}} $$
$$\gdef \Dec {\aqua{\text{Dec}}}$$
lang: tr
lang-ref: ch.13
title: Hafta 13
translation-date: 12 Jun 2020
translator: Murat Ekici
—
Ders bölümü A
Bu bölümde, geleneksel evrişimli sinir ağlarının mimarisini ve evrişimini tartışıyoruz. Ardından çizge (graph) alanına uzanarak çizgenin özelliklerini tanıyor ve çizge evrişimini (graph convolutuon) tanımlıyoruz. Son olarak, spektral çizge evrişimli sinir ağlarını (spectral graph convolutional neural networks) tanıtıyoruz ve spektral evrişimin (scpectral convolution) nasıl gerçekleştirileceğini ele alıyoruz.
Ders bölümü B
Bu bölüm, spektral evrişimin spektral ağlara uygulanmasından başlayarak Çizge Evrişimsel Ağların (Graph Convolutional Networks, GCN) tüm spektrumunu kapsamaktadır. Daha sonra Uzamsal (Spatial) ağları olanaklı kılan çizgelerde şablon eşleştirmenin evrişimsel tanımının uygulanmasını ele alıyoruz. İki yaklaşımı kullanan çeşitli mimariler, karşılık gelen artıları ve eksileri, deneyleri, karşılaştırmaları ve uygulamaları ile detaylandırıyoruz.
Uygulama
Bu bölümde, veri yapısını kullanan GCN mimarisini tanıtıyoruz. Öz dikkat ile yakından ilgili olan GCN’nin genel notasyonunu anladıktan sonra, Artık Kapılı GCN (Residual Gated GCN) olarak bilinen özel bir türünün teorisini ve kodunu inceliyoruz.