التعلم العميق
DS-GA 1008 · ربيع 2020 · مركز جامعة نيويورك لعلم البيانات
| المدرسين | Yann LeCun و Alfredo Canziani |
| المحاضرات | كل إثنين 16:55 – 18:35، GCASL C95 |
| التدريب | كل ثلاثاء 19:10 – 20:00، GCASL C95 |
| المنتدى | r/NYU_DeepLearning |
| المواد | Google Drive، Notebooks |
وصف عام
تتمحور هذه الدورة عن أحدث التقنيات في التعلم العميق والتعلم التمثيلي، مع التركيز على التعلم العميق بإشراف وبدون إشراف، طرق التضمين، والتعلم المتري، والشبكات الالتفافية والتكرارية، مع تطبيقات في مجال الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، وفهم اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام. المتطلبات الأساسية تشمل: DS-GA 1001 مقدمة لعلم البيانات أو دورة تعلم الآلة على مستوى الدراسات العليا.
المحاضرات
عنوان تفسيري: 🖥 الشرائح، 📓 Jupyter notebook، 🎥 فيديو يوتيوب.
المجموعة
| وظيفة | صورة | تواصل | معلومات |
|---|---|---|---|
| مدرس |  |
Yann LeCun yann@cs.nyu.edu |
أستاذ فضي في علوم الكمبيوتر بجامعة نيويورك والفائز بجائزة تورينج |
| مدرس |  |
Alfredo Canziani canziani@nyu.edu |
أستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة نيويورك |
| مساعد |  |
Mark Goldstein goldstein@nyu.edu |
طالب دكتوراه في علوم الكمبيوتر بجامعة نيويورك |
| مشرف الموقع |  |
Zeming Lin zl2799@nyu.edu |
طالب دكتوراه في علوم الكمبيوتر بجامعة نيويورك |