DUBOKO UČENJE
DS-GA 1008 · PROLEĆE 2020 · NYU CENTAR ZA DATA SCIENCE
PREDAVAČI | Yann LeCun & Alfredo Canziani |
LEKCIJE | Ponedeljak 16:55 – 18:35, GCASL C95 |
VEŽBE | Utorak 19:10 – 20:00, GCASL C95 |
FORUM | r/NYU_DeepLearning |
MATERIJALI | Google Drive, Notebooks |
Opis
Ovaj kurs prati najskorije tehnike u dubokom učenju i učenju reprezentacija. Fokusira se na nadgledano i nenadgledano učenje, embedding metode, učenje metrika, konvolucione i rekurentne neuronske mreže, sa primenama u računarskoj viziji, razumevanju prirodnog jezika i prepoznavanju govora. Potrebno predznanje: DS-GA 1001 Intro to Data Science ili kurs mašinskog učenja na nivou master ili doktorskih studija.
Lekcije
Oznake: 🖥 slajdovi, 📓 Jupyter notebook, 🎥 YouTube video.
Ljudi
Uloga | Slika | Kontakt | O nama |
---|---|---|---|
Predavač | ![]() |
Yann LeCun yann@cs.nyu.edu |
Silver Profesor računarskih nauka na NYU i dobitnih Turing nagrade |
Predavač | Alfredo Canziani canziani@nyu.edu |
Asst. Prof. računarskih nauka na NYU | |
Asistent | ![]() |
Mark Goldstein goldstein@nyu.edu |
Doktorski student računarskih nauka na NYU |
Webmaster | ![]() |
Zeming Lin zl2799@nyu.edu |
Doktorski student računarskih nauka na NYU |
Disclaimer
Svi ostali tekstovi na ovom sajtu su beleške sa predavanja studenata Njujorškog Univerziteta tokom lekcija koje su držali Yann LeCun, Alfredo Canziani, Aaron Defazio, Ishan Misra, Mike Lewis and Xavier Bresson.
Dakle, tekstove na engleskom je pisalo oko 130 ljudi što utiče na homogenost teksta (nešto je napisano u prošlom vremenu, nešto u sadašnjem; skraćenice nisu uvek iste; neke rečenice su kratke, a neke su u 5-6 redova, itd.).
Moguće je da postoje neke greške: greške u kucanju, slovne greške, itd. Ako primetite neku, pozivamo vas da postavite PR na GitHub direktorijumu sajta specifirajući sa [SR]
da je u vezi tekstova na srpskom.
Želimo vam duboko čitanje!