APRENDIZAGEM PROFUNDA
DS-GA 1008 · PRIMAVERA 2020 · CENTRO DE CIÊNCIA DE DADOS DA NYU
INSTRUTORES | Yann LeCun & Alfredo Canziani |
AULAS | Segundas-feiras 16:55 – 18:35, GCASL C95 |
PRÁTICAS | Terças-feiras 19:10 – 20:00, GCASL C95 |
FÓRUM | r/NYU_DeepLearning |
MATERIAL | Google Drive, Notebooks |
Descrição
Este curso trata das técnicas mais recentes em aprendizagem profunda e aprendizagem de representação, com foco em aprendizagem profunda supervisionada e não supervisionada, métodos de incorporação, aprendizagem métrica, redes convolucionais e recorrentes, com aplicações para visão computacional, compreensão de linguagem natural e reconhecimento de fala. Os pré-requisitos incluem: DS-GA 1001 Introdução à Ciência de Dados ou um curso de aprendizado de máquina de pós-graduação.
Aulas
Legenda: 🖥 slides, 📓 Jupyter notebook, 🎥 vídeo do YouTube.
Pessoas
Cargo | Foto | Contato | Sobre |
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Instrutor | ![]() |
Yann LeCun yann@cs.nyu.edu |
Silver Professor em CS na NYU e ganhador do Prêmio Turing |
Instrutor | Alfredo Canziani canziani@nyu.edu |
Professor Assistente em Ciência da Computação na NYU | |
Asistente | ![]() |
Mark Goldstein goldstein@nyu.edu |
Estudante de doutorado em Ciência da Computação na NYU |
Webmaster | ![]() |
Zeming Lin zl2799@nyu.edu |
Estudante de doutorado em Ciência da Computação na NYU |