التعلم العميق

DS-GA 1008 · ربيع 2020 · مركز جامعة نيويورك لعلم البيانات

المدرسين Yann LeCun & Alfredo Canziani
المحاضرات كل إثنين 16:55 – 18:35, GCASL C95
التدريب كل ثلثاء 19:10 – 20:00, GCASL C95
منتدى r/NYU_DeepLearning
المواد جوجل درايف, Notebooks

وصف عام

تتعلق هذه الدورة بأحدث التقنيات في التعلم العميق والتعلم التمثيلي ، مع التركيز على التعلم العميق الموجه وغير الموجه ، وطرق التضمين ، والتعلم المتري ، والشبكات الالتفافية والمتكررة ، مع تطبيقات للرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ، وفهم اللغة الطبيعية ، والتعرف على الكلام. المتطلبات الأساسية تشمل: DS-GA 1001 مقدمة لعلم البيانات أو دورة تعلم الآلة على مستوى الدراسات العليا.

المحاضرات

عنوان تفسيري: 🖥 slides, 📓 Jupyter notebook, 🎥 فيديو يوتيوب.

الأسبوع الشكل العنوان الموارد التعليمية
محاضرة التاريخ والدوافع 🖥️ 🎥
التطور والتعلم العميق
تطبيق عملي الشبكات العصبية (NN, Neural nets) 📓 📓 🎥
محاضرة إنحدار تدريجي عشوائي والانتشار الخلفي 🖥️ 🎥
تطبيق حول الانتشار الخلفي
تطبيق عملي تطبيق حول الشبكات العصبية 🖥 📓 📓 🎥
محاضرة تحويل المعامل المتغير 🖥️ 🎥
الشبكات العصبية الالتفافية CNN
تطبيق عملي خصائص الإشارات الطبيعية 🖥 📓 🎥
تطبيق عملي التفاف أحادي البعد 1D 📓 🎥
محاضرة تحسين I 🖥️ 🎥
تحسين II
تطبيق عملي الشبكات العصبية الالتفافية autograd 📓 📓 🎥
محاضرة تطبيقات الشبكات العصبية الالتفافية 🖥️ 🖥️ 🎥
الشبكات العصبية المتكررة واهتماماتها
تطبيق عملي تطبيق حول الشبكات العصبية المتكررة 🖥️ 📓 📓 🎥
محاضرة النماذج القائمة على الطاقة 🖥️ 🎥
SSL, EBM
تطبيق عملي المشفرات التلقائية 🖥️ 📓 🎥
محاضرة الطرق التفابلية 🖥️ 🎥
الكامن المنظم
تطبيق عملي Training VAEs 🖥️ 📓 🎥
محاضرة التناثر 🖥️ 🎥
الشبكات الخصومية التوليدية GANs
تطبيق عملي تدريب حول الشبكات الخصومية التوليدية 🖥️ 📓 🎥
محاضرة الرؤية الحاسوبية I 🖥️ 🎥
الرؤية الحاسوبية II
تطبيق عملي التحكم التنبؤي 🖥️ 📓 🎥
محاضرة التفعيل 🖥️ 🖥️ 🖥️ 🎥
الخسائر
تطبيق عملي PPUU 🖥️ 📓 🎥
محاضرة التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية I 🖥️ 🎥
التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية II
تطبيق عملي المحول 🖥️ 📓 🎥

المجموعة

وظيفة صورة تواصل معلومات
مدرس Yann LeCun
yann@cs.nyu.edu
أستاذ فضي في علوم الكمبيوتر بجامعة نيويورك
والفائز بجائزة تورينج
مدرس Alfredo Canziani
canziani@nyu.edu
أستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة نيويورك
مساعد Mark Goldstein
goldstein@nyu.edu
طالب دكتوراه في علوم الكمبيوتر بجامعة نيويورك
مشرف الموقع Zeming Lin
zl2799@nyu.edu
طالب دكتوراه في علوم الكمبيوتر بجامعة نيويورك
ممهد Serkan Karakulak
sk7685@nyu.edu
 
ممهد Raghav Jajodia
rj1408@nyu.edu
 
ممهد Priyank Pathak
pp1953@nyu.edu
 
ممهد Chiao-Hsun Wang
chw371@nyu.edu
 
ممهد Pedro Vidal
pmh314@nyu.edu
 
ممهد Bixing Yan
by783@nyu.edu